Pengkomputeran ialah P produktiviti. UtilityNet Mengubah Pengkomputeran daripada Teknologi Kepada Insentif .
"Pengkomputeran ialah kuasa produktif pertama ekonomi digital . " Pada 29 Julai 2022, di Subforum Sains dan Teknologi SenseTime bagi Persidangan Pengkomputeran Pertama di China, Gao Shanshan, pengarah Pusat Penyelidikan Kerjasama Antarabangsa Media Digital AS Shandong Sino berkata, dalam era AI, infrastruktur pengkomputeran terus mengubah industri seperti kewangan, perubatan dan pusat data.
Oleh itu, pengkomputeran AI telah menjadi peningkatan utama pembangunan ekonomi digital di pelbagai negara, dan juga asas era ekonomi digital . Pengkomputeran mewakili jenis produktiviti baharu. Siapa yang memiliki pengkomputeran pembangunan industri ekonomi digital masa depan akan mempunyai kuasa muktamad untuk menerajui pembangunan ekonomi digital dalam ekonomi digital. Pada masa lalu, kita mungkin menumpukan pada Internet, infrastruktur dan sistem perisian apabila bercakap tentang mekanisme operasi pengkomputeran dan pembinaan maklumat. Buat masa ini, aplikasi pengkomputeran AI diubah daripada hujung Kepada C (pengguna) kepada hujung Kepada B (perniagaan) dan kepada hujung G (kerajaan) . Senario lebih pelbagai, sumber data lebih banyak, dan keupayaan pengkomputeran lebih menonjol. Pada masa hadapan, di bawah intensiti pengkomputeran yang tinggi, adalah perlu bagi kami untuk mempunyai keupayaan untuk bertindak balas tepat pada masanya dan menganalisis, mengisih dan menggunakan data yang diperibadikan dalam industri yang berbeza.
Dengan permintaan dan persaingan untuk pengkomputeran AI, UtilityNet -- sistem perkhidmatan rangkaian pengkomputeran pintar teragih terdesentralisasi datang dengan latar belakang yang kukuh . UtilityNet ialah lapisan insentif untuk penubuhan rangkaian teragih pengkomputeran pintar berprestasi tinggi HPCS . UtilityNet dan HPCS membina rangkaian yang lebih lengkap untuk mencipta rangkaian rangkaian pengkomputeran yang lebih besar, kos rendah dan lebih cekap, dengan matlamat untuk mencipta rangkaian penjadualan untuk menerima, mengedar dan menghantar, yang berbeza daripada rangkaian pengkomputeran berpusat tradisional dan rangkaian pengkomputeran awan . UtilityNet akan membina kumpulan sumber kluster pengkomputeran pintar terbesar di dunia.
Pengkomputeran AI menghadapi cabaran akhir
1. Ambang aplikasi pengkomputeran AI terlalu tinggi;
2. Aplikasi pengkomputeran AI dalam senario industri tradisional adalah bercanggah dan mekanisme insentif tidak mencukupi;
Untuk menyelesaikan masalah di atas dan memecahkan krisis pengkomputeran, UtilityNet mula mencabar daripada teknologi . Pertama, kita perlu memahami cara pengkomputeran berfungsi. Mengambil pengkomputeran AI sebagai contoh, CPU, GPU, DSP, boleh menjalankan pengkomputeran, tetapi masih terdapat cip pengkomputeran AI khusus. kenapa? Ia juga berkaitan dengan pengkomputeran.
CPU ( C entral P processing U nit) ialah umum pemproses yang boleh mengendalikan segala-galanya, sama seperti pisau tentera Switzerland yang melakukan segala-galanya tetapi tidak profesional dan cekap.
GPU (Unit Pemprosesan Grafik) ialah pemproses yang digunakan khas untuk memproses grafik dan imej . Berbanding dengan CPU, GPU memproses satu jenis data, kerana ia mudah untuk membentuk kelompok besar dengan pengkomputeran AI. Oleh itu, pengkomputeran AI adalah jauh lebih baik daripada CPU dalam banyak aspek seperti prestasi dan penggunaan kuasa, dan sering digunakan untuk memproses pengkomputeran AI.
DSP ( D igital S ignal P rocessor) digunakan khas untuk memproses isyarat digital. Sama seperti GPU, DSP juga boleh digunakan untuk pengkomputeran AI , seperti telefon mudah alih SoC Qualcomm.
Cip pengkomputeran AI digunakan khas untuk memproses pengkomputeran berkaitan AI, yang berbeza daripada kerja "sambilan" CPU, GPU dan DSP dalam pengkomputeran AI. Malah GPU yang paling cekap mempunyai jurang berbanding dengan cip pengkomputeran AI. Cip pengkomputeran AI melebihi semua pemproses yang disebutkan di atas dari segi kelewatan, prestasi, penggunaan kuasa, nisbah kecekapan tenaga, dll. UtilityNet menggunakan TPU sebagai cip profesional pengkomputeran AI. Sumber pengkomputeran adalah:
Unit Darab Matriks
Akumulator
Pengaktifan
Penampan Bersatu
TPU adalah 15-30 kali lebih pantas daripada GPU dan CPU . Dari segi kecekapan tenaga, TPU telah dipertingkatkan sebanyak 30 hingga 80 kali ganda, yang tidak menghairankan sama sekali, kerana operasi CNN yang dijalankan oleh TPU terutamanya berganda matriks, ini adalah kelebihan cip khas.
Pada masa yang sama, UtilityNet ialah lapisan insentif untuk mewujudkan rangkaian teragih pengkomputeran pintar berprestasi tinggi HPCS , iaitu untuk mencipta rangkaian rantaian pengkomputeran yang besar, kos rendah dan lebih cekap untuk membina rangkaian penjadualan untuk menerima, mengedar dan menghantar. Berbeza daripada rangkaian pengkomputeran berpusat tradisional dan rangkaian pengkomputeran awan, UtilityNet akan membina kumpulan sumber kluster pengkomputeran pintar terbesar di dunia.
HPCS mengumpulkan data besar+pengkomputeran AI melalui lapisan insentif UtilityNet, mencipta model besar dan inovasi penyelidikan saintifik utama, dan mengeram aplikasi baharu . Dengan cara ini, pengkomputeran boleh dirangkaikan, kos pengkomputeran dapat dikurangkan, dan kecekapan tenaga pengkomputeran boleh dipertingkatkan, meletakkan asas kukuh untuk pengkomputeran AI untuk revolusi perindustrian dan lonjakan tamadun masyarakat manusia.
UtilityNet menyasarkan untuk membina rangkaian pengkomputeran pintar teragih berprestasi tinggi terbesar di dunia, meletakkan asas pengkomputeran AI yang kukuh untuk revolusi perindustrian dan peradaban masyarakat manusia yang pesat . Sebagai platform pengkomputeran teragih berprestasi tinggi, UtilityNet mengumpulkan lebih daripada 4 juta sukarelawan dari seluruh dunia, dengan purata 600000 hos aktif. Ia boleh menyokong kluster dengan mudah untuk berkembang kepada skala sepuluh ribu kad dan mengurangkan kelewatan hujung ke hujung sebanyak 90%, sekali gus menyediakan pengkomputeran hijau yang cekap untuk aplikasi seperti kecerdasan buatan.
Pada masa hadapan
Pada masa ini, kawasan spatial pusat pengkomputeran global tidak mencukupi, aset data sukar untuk dilalui, dan kandungan aplikasi kuasa pengkomputeran tidak mencukupi, yang merupakan cabaran pengkomputeran AI sekarang. UtilityNet akan mempercepatkan pembinaan pusat pengkomputeran kecerdasan buatan. Kepada UtilityNet, pusat pengkomputeran masa hadapan tidak ditakrifkan untuk industri, perusahaan atau pelanggan tertentu, tetapi memberi tumpuan kepada kerjasama industri global.
推奨
- 深セン入国旅行「ホット」の背後に:重点文旅場所のサービスが全面的にアップグレード
- 深センのボランティアは外国人観光客の旅行を助け、都市文明のイメージを示す
- 各要素が揃っています!深センのインバウンド旅行が引き続き上昇し、観光市場は「ハイライトの時」を迎える
- 深センの特色ある宿泊資源が全面的に開放され、入国観光客はより多くの選択肢を楽しむ
- Shenzhen should make every effort to catch the "sky shattering wealth" of inbound tourism
- アメリカの大手暗号資産投資管理会社であるBFCが日本市場進出に向けて近々発表会を開催
- Wyndham Rewards Brings Back Member Month
- Pengkomputeran ialah P produktiviti. UtilityNet Mengubah Pengkomputeran daripada Teknologi Kepada Insentif .
- Profil Perusahaan SLKOR
- Innov DollarsLODSを迎え、暗号資産の 革新をメタバースの旅に向けて
新規
- 鹿児島県警 巡査長を懲戒免職に 内部文書など漏えいの罪で起訴
- JR東海 リニア中央新幹線 岐阜 瑞浪のトンネル工事 直ちに中断
- 群馬サファリパーク 飼育員の女性がマレーバクにかまれ大けが
- 飯塚事件 2度目の再審申し立て 来月5日に判断へ 福岡地裁
- アサヒグループ食品 ベビーフード自主回収 煮物に異物が混入
- 尖閣沖で領海侵入 中国海警局の船2隻 27時間余航行し領海出る
- 女児を洗濯機に 上半身にも打撲のような痕複数 茨城 東海村
- “詐欺防止で感謝状”の大学生逮捕 詐欺事件の「受け子」か
- 「餃子の王将」社長銃撃事件 実行役の被告 裁判で無罪主張へ
- イラン大統領ヘリ墜落事故 偽情報や根拠不明の情報に注意を